電塔旁的房子

電塔旁的房子,青石佬


[請益] 電塔旁的建案

目前是以自住為主,但也許10年後可能需要小換大,擔心是否有可能賠售的狀況。 想請教大家的看法,還是再多多比較其他物件。 感激不盡! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊 (ptt.cc), 來自: 1.173.207.47 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/home-sale/M.1692713664.A.110.html → EskimoPig: 你會有疑慮的物件你的下一手一樣會有疑慮,價格夠低再說 08/22 22:16 → EskimoPig: 除非真的沒甚麼選擇了,不然何苦買一間以後要脫手要等的 08/22 22:16 噓 wang56: 什麼年代了,電塔旁早就科學證實無影響,住附近還不會缺電 08/22 22:17

為什麼睡覺時腳不能朝向門?睡覺時應該把腳朝向門嗎?

為什麼睡覺時腳不能對著門? 睡覺時應該把腳朝向門嗎? 腳朝向窗戶睡覺不好嗎? 睡覺時腳應該朝哪個方向? 你的床與門的關係應該在哪裡? 我們不應該把腳放在哪個方向? 為什麼不應該在床腳放一面鏡子? 為什麼不應該開著窗戶睡覺? 為什麼不應該把床放在窗下? 床下不應該放什麼? 臥室裡的床應該放在哪裡? 我應該把我的床放在角落裡嗎? 你應該戴著胸罩睡覺嗎? 你應該穿著襪子睡覺嗎? 如果你帶著溼頭髮睡覺會怎樣? 如果你盯著鏡子看太久會發生什麼? 為什麼我們不應該在臥室裡放鏡子? 為什麼要在晚上遮住鏡子? 妻子應該睡在哪一邊? 睡覺時腳應該朝向東方嗎? 為什麼保持腳底下的球狀很重要? 你應該在睡前吃東西嗎? 女孩的乳房是什麼感覺? 乳房需要多長時間才能完全發育?

2024年錢包用4種顏色小心破財!命理師曝3色開運招財,6大秘訣照著做讓財運旺整年

其實紅色本有「招財」的意味,但卻不適合用於錢包的顏色上,雖招財,但可能無法幫你守住裡面的錢,錢可能來的快,去得更快,紅色錢包看起來 ...

龍寶寶取名要注意什麼?取名字宜忌、字根部首公開,取錯恐苦命|MamiBuy編輯部

2024年誕生的龍寶寶,該怎麼取名? 「生肖姓名學」也是不少人取名時會採用的方法之一,命理老師呂子平、起名網皆分享龍寶寶取名的宜用與禁用字,提供給新手爸媽參考,不要再為了取名而傷透腦筋! 龍寶寶宜用字根 龍寶寶忌用部首 (以上參考資料: 起名網 、 呂子平 )

2024分離式冷氣安裝費用怎麼算?安裝注意事項總整理

根據PRO360上的冷氣師傅報價, 分離式冷氣安裝費用 約為 $3,500~$9,000/組 。 PRO360是全台灣最大的分離式冷氣安裝服務媒合平台,我們整理了平台中上萬筆報價數據,彙整出完整的分離式冷氣安裝費用資訊供您參考,請您繼續往下閱讀。 2024 分離式冷氣安裝費用 $3,50元/組 $6,500/組 $9,000/組 2023-08-29 編輯 David 此數據為2022 ~ 2024間於PRO360平台上,客戶收到專家的報價統計 影響分離式冷氣安裝費用的因素 冷氣功率(噸數) 安裝樓層高度 一對多數量 舊冷氣機清運方式 分離式冷氣安裝費用表 *標準安裝:以冷氣機原廠所附零件進行施工(含5公尺內排水管與冷媒管),若實際安裝超出基本安裝範圍,師傅會另外報價。 文章目錄

【扁擔煞】中間戶「扁擔屋」生活有壓力... +1

#1 中間戶「扁擔屋」生活有壓力選雙數社區風水可化解 2020年10月20日 — 有些人買房不愛中間戶,除了考量採光等條件,還擔心會有「扁擔屋」的風水疑慮,就有民眾鎖定某社區連棟透天厝,原本鎖定中間戶,擔心影響運勢因此陷入 ...

怎麼判斷被下符,症状有哪些?被下符咒怎麼辦

怎麼知道有沒有被下符,具體可以做六壬仙閣 「查事看事」 ,具體流程如下: 查看費用 :添加 六壬仙閣法師(Line ID號:wanhuidashi 或Wechat微信號:liurenxiange 或者請加Facebook: 六壬仙閣 ) 進行諮詢。 準備資料 :查看自己或愛人、孩子、親人等是否被下符(被下降頭),被查者的生辰八字(姓名、性別、農曆/國曆/公曆出生年月日+出生時辰。 具體居住地址)。 查看程序 :六壬仙閣法師開壇點香拜祭,幫助緣主通靈鬼神交流,查看緣主自身或家人天庭、人間、地府三界之事,包括查看過去、未來之事給予提前預知並以處理化解,確認是否被下符咒,一清二楚。

既濟卦(《易經》六十四卦之一)

既濟卦是《易經》六十四卦之一、第63卦,水火既濟盛極將衰。坎為水,離為火,水火相交,水在火上,水勢壓倒火勢,救火大功告成。既,已經;濟,成也。既濟就是事情已經成功,但終將發生變故。 既濟:亨小,利貞;初吉終亂。《既濟卦》象徵成功:此時功德完滿,連柔小者都亨通順利,有 ...

腾讯发布混元大模型,参数超千亿,如何评价其技术能力?

大模型 LLM(大型语言模型) 腾讯发布混元大模型,参数超千亿,如何评价其技术能力? 9月7日,在2023腾讯全球数字生态大会上,腾讯混元大模型正式亮相。 腾讯集团副总裁蒋杰介绍,混元大模型参数量超千亿,具备多轮对话能力,内容创作能力,逻… 显示全部 关注者 231 被浏览 289,492 关注问题 写回答 邀请回答 好问题 4 2 条评论 分享 83 个回答 默认排序 蝈蝈 关注 71 人赞同了该回答 麻了已经 你们pk个第一出来吧,结果出来了向我汇报一下。 然后你们把 模型部署 、训练门槛也搞低一点,调用api的话也便宜点。 什么? 做不到? 为什么隔壁家大模型可以? 用谁不是用啊? 下一位 ! (狗头保命) (高大上的大模型厂家最终会变成低微的乙方,哎)

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